如何使用谷歌NotebookLM 如何快速制作播客视频
NotebookLM 如何快速制作播客
NotebookLM（Google 的 AI 笔记工具）可以非常快速地将你的文档、笔记、PDF、网页链接或 YouTube 视频等来源转换成一个自然对话式的AI 播客（Audio Overview），由两个 AI 主持人（一男一女）讨论内容，声音非常逼真，通常 5-15 分钟。
步骤：
- 访问 https://notebooklm.google.com/，用 Google 账号登录。
- 创建一个新 Notebook。
- 添加来源：上传 PDF/文档、粘贴文本、输入网址，或添加 YouTube 链接。
- 在右侧的 Notebook guide 面板中，找到 Audio Overview 部分。
- （可选）点击 Customize，输入指令如“重点讨论 XX 部分”或“用幽默风格讨论”。
- 点击 Generate，等待几分钟生成。
- 生成后，可以播放、调整速度、下载音频文件（WAV 格式，在播放器右上角菜单点击 Download）。
- 如果不满意，删除后重新生成。
这个过程通常只需几分钟，就能得到高质量的播客音频。支持多语言生成（50+ 种），但主持人对话默认英语。
如何基于 NotebookLM 播客制作短视频（Shorts/Reels）和长视频
下载音频后，用 Python 工具将音频转换成视频：添加背景图片/视频、自动字幕、波形动画等。适合 YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reels（竖版 9:16）或长视频（横版）。
核心工具：MoviePy（Python 视频编辑库）
- MoviePy 是最成熟的开源库，基于 FFmpeg，专用于从音频+图片生成视频、添加字幕。
- 安装：
pip install moviepy（会自动处理 FFmpeg）。
基本思路生成视频
准备材料：
- NotebookLM 下载的音频文件（.wav 或转 .mp3）。
- 背景：静态图片（一张封面图）或动态背景视频（从 Pexels/Unsplash 下载免费 stock video）。
- （可选）字幕：先用 Whisper 转录音频生成 SRT 字幕。
生成字幕（推荐 faster-whisper）：
- 用 OpenAI Whisper 或 faster-whisper 自动转录音频，生成带时间戳的 SRT 文件。
用 MoviePy 合成视频：
- 简单静态背景 + 音频 + 字幕：适合长播客视频。
- 动态背景 + 剪辑音频片段：适合短视频。
完整 Python 思路示例代码（从音频生成视频）
from moviepy.editor import AudioFileClip, ImageClip, VideoFileClip, CompositeVideoClip, TextClip, ColorClip
from moviepy.video.tools.subtitles import SubtitlesClip
# 1. 加载音频
audio = AudioFileClip("podcast_audio.wav") # NotebookLM 下载的音频
duration = audio.duration
# 2. 背景：静态图片（长视频）或动态视频
background = ImageClip("background.jpg").set_duration(duration).resize(height=1920) # 竖版 Shorts: width=1080, height=1920
# 或动态背景：background = VideoFileClip("stock_background.mp4").loop(duration=duration)
# 3. 添加字幕（SRT 文件）
def generator(txt):
return TextClip(txt, fontsize=50, color='white', bg_color='black', size=(1080, None))
subtitles = SubtitlesClip("subtitles.srt", generator)
# 4. 合成视频
final = CompositeVideoClip([background, subtitles.set_pos(('center', 'bottom'))])
final = final.set_audio(audio)
# 5. 输出（短视频：subclip 剪辑；长视频直接写）
final.subclip(0, 60).write_videofile("short_video.mp4", fps=24, codec="libx264", audio_codec="aac") # 60秒 Shorts
# 或全长：final.write_videofile("long_podcast_video.mp4")- 短视频：从长音频剪辑高光片段（手动或用 GPT 分析转录选段）。
- 长视频：直接用全音频 + 静态/慢动背景。
- 高级：添加波形动画（用 MoviePy 的 AudioClip.visualize）或多张图片切换。
生成字幕的辅助代码（用 faster-whisper）
from faster_whisper import WhisperModel
model = WhisperModel("large-v3") # 或 small 更快
segments, _ = model.transcribe("podcast_audio.wav", word_timestamps=True)
with open("subtitles.srt", "w") as f:
for i, seg in enumerate(segments):
start = seg.start
end = seg.end
text = seg.text.strip()
f.write(f"{i+1}\n{format_time(start)} --> {format_time(end)}\n{text}\n\n")成熟的 Python GitHub 项目（综合起来制作视频并发布）
以下是高质量、活跃或实用的开源项目（越多列一些）：
Zulko/moviepy（最核心）：视频编辑神器，从音频+图片生成视频、加字幕。几乎所有项目都依赖它。
ProfessorKazarinoff/audio-to-video：专为播客设计，将 MP3 音频转 MP4 视频（静态背景），上传 YouTube。
harshitsinghai77/podcast-to-video-remotion：从播客 MP3 + 字幕生成 YouTube Shorts 风格视频（虽用 Remotion，但有 Python 思路）。
RayVentura/ShortGPT：全自动化短视频框架，支持播客转 Shorts/TikTok，自动脚本、语音、剪辑、上传。
NisaarAgharia/AI-Shorts-Creator：用 GPT-4 分析长视频/播客，提取高光生成 Shorts（可适配音频）。
Binary-Bytes/Auto-YouTube-Shorts-Maker：简单脚本自动生成 Shorts（TTS + 背景），易改成用 NotebookLM 音频。
GabrielLaxy/TikTokAIVideoGenerator：AI 生成脚本、语音、字幕、背景，输出竖版视频（Shorts/Reels）。
raga70/FullyAutomatedRedditVideoMakerBot：全自动生成+上传 Shorts/Reels/TikTok（可改用播客音频）。
souzatharsis/podcastfy：开源替代 NotebookLM，直接生成多语言对话播客音频（可结合 MoviePy 转视频）。
ccallazans/ai-video-generator：故事转 TTS + 字幕 + 视频，全自动化。
综合思路：自动化流水线
- 用 NotebookLM 生成并下载播客音频。
- 用 faster-whisper 转录生成 SRT 字幕。
- 用 MoviePy（或以上项目）合成视频：静态/动态背景 + 音频 + 字幕。
- 对于短视频：用 GPT 分析转录，选 30-60 秒高光片段，单独生成多个 Shorts。
- 发布：手动上传，或用 youtube-upload 等库自动化（需 API Key）。
这个流程免费（除 API 如 OpenAI/ElevenLabs 可选）、高效，几分钟一个视频。开始时用简单 MoviePy 脚本，熟练后整合 ShortGPT 等框架实现全自动。
